Качество данных – прагматичная тема, используемая ежедневно и не теряющая актуальности
Цена некачественных данных слишком высока для бизнеса. Качество данных отражается на правильности бизнес-решений, а ошибочные решения приводят к росту затрат, сокращению доходов и падению маржинальности бизнеса.
Некачественные данные – это некорректные данные из внешних источников, ошибки измерений от датчиков, потери при передаче данных, некорректности при вычислениях и трансформациях данных, устаревшие или неверно классифицированные данные, несогласованные данные, пробелы в данных
Качество данных может портиться на каждом этапе их получения, подготовки, расчётов, передачи и преобразований. Поэтому управление качеством данных, их контроль и улучшение необходимо делать на каждом этапе жизненного цикла данных.
Ещё полезные материалы от DIS Group
DIS Group: управлять данными — значит управлять будущим
практики, более 200 проектов реализованных проектов позволили накопить экспертные знания, подтверждённые практическим опытом.
в управлении данными и аналитике, позволяет делать объективные оценка и предлагать out-of-box thinking решения.